Продуктовые метрики: основные метрики продукта и примеры

Что такое продуктовые метрики

Продуктовые метрики — это количественные показатели, которые помогают понять, как пользователи взаимодействуют с продуктом и насколько продукт достигает своих целей. Они позволяют продуктовой команде оценивать привлечение и активацию пользователей, вовлечённость, удержание, монетизацию и другие аспекты поведения аудитории.

В отличие от отдельных бизнес-показателей, например общей выручки, продуктовые метрики помогают разобраться, за счёт каких изменений пользовательского поведения меняется итоговый результат бизнеса. Поэтому их используют для поиска точек роста, проверки гипотез и оценки результатов продуктовых изменений.

Какие есть метрики продукта

Универсального набора метрик для любого продукта не существует. Выбор показателей зависит от бизнес-модели, пользовательского сценария и стадии развития продукта. Однако основные продуктовые метрики можно разделить на несколько групп.

Метрики привлечения

Показывают, сколько новых пользователей приходит в продукт и насколько эффективно работают каналы привлечения. К ним относятся количество новых пользователей, CAC, стоимость регистрации или установки, а также конверсия из рекламного контакта в целевое действие.

Метрики активации и конверсии

Отражают прохождение пользователем ключевых этапов продукта: регистрацию, создание первого проекта, оформление заказа, первую оплату или другое целевое действие. Обычно для этого анализируют конверсии между этапами пользовательской воронки.

Метрики вовлечённости

Помогают оценить интенсивность использования продукта. В зависимости от продукта это могут быть DAU, WAU, MAU, частота использования, число сессий или количество ключевых действий на пользователя.

Метрики удержания

Retention показывает, какая доля пользователей продолжает пользоваться продуктом спустя определённое время. Вместе с retention часто анализируют churn — долю пользователей или клиентов, которые перестали использовать продукт.

Метрики монетизации

Показывают способность продукта создавать денежный результат. К ним относятся выручка, ARPU, ARPPU, средний чек, LTV, доля платящих пользователей и другие показатели, связанные с бизнес-моделью продукта.

Основные продуктовые метрики

Эти показатели не следует использовать как универсальный чек-лист. Для конкретного продукта важнее определить метрики, связанные с его бизнес-моделью и ключевым пользовательским сценарием.

Метрики продуктовой аналитики: как выбрать нужные

Продуктовая аналитика становится полезной не тогда, когда команда отслеживает максимальное количество показателей, а когда понятно, как они связаны с целями продукта.

1. Определите бизнес-цель. Например, рост выручки, GMV, числа заказов или платящих клиентов.
2. Определите ключевое поведение пользователя. Найдите действия, которые создают ценность для пользователя и влияют на бизнес-результат.
3. Выберите измеримые показатели. Конверсия, частота использования, retention и другие метрики должны отражать изменение этого поведения.
4. Свяжите метрики между собой. Вместо набора независимых показателей постройте систему, показывающую, как изменение одной метрики влияет на другие.

Бизнес-метрики и продуктовые метрики: в чём разница

Бизнес-метрики описывают результат компании или направления: например, выручку, прибыль, GMV или количество заказов. Продуктовые метрики находятся ближе к поведению пользователей: конверсии, активности, удержанию, частоте использования и прохождению ключевых сценариев.

На практике эти группы не должны существовать отдельно. Если бизнес хочет увеличить выручку, продуктовой команде важно понимать, какие пользовательские показатели способны на неё повлиять. Именно такую связь удобно представлять в виде дерева метрик.

Как связать метрики продукта в дерево

Отдельный список продуктовых метрик показывает состояние продукта, но не всегда объясняет причинно-следственные связи между показателями. Дерево метрик позволяет начать с ключевого бизнес-результата и последовательно декомпозировать его до показателей, на которые способна влиять продуктовая команда.

Например, выручку можно разложить на количество покупок и средний чек. Количество покупок — на число активных покупателей и частоту покупок. Активную аудиторию, в свою очередь, можно связать с привлечением, активацией и удержанием пользователей.

Подробнее о методологии и примерах можно прочитать на странице «Дерево метрик продукта» .

Постройте дерево продуктовых метрик с помощью AI

MetricTree помогает перейти от списка отдельных показателей к структуре метрик конкретного продукта. Опишите продукт, его аудиторию и бизнес-модель — AI предложит дерево метрик и связи между показателями.

Полученное дерево можно редактировать, анализировать отдельные метрики, искать точки роста, приоритизировать показатели и формировать идеи A/B-экспериментов.