Conversion Rate: что это и как рассчитать конверсию
Conversion Rate — доля пользователей, которые совершили целевое действие. Конверсия помогает оценивать эффективность воронки: от посещения и регистрации до покупки, оплаты или другого важного для продукта события.
Построить дерево метрик с AIЧто такое Conversion Rate
Conversion Rate, или коэффициент конверсии, показывает, какая доля пользователей выполнила выбранное целевое действие. Таким действием может быть регистрация, оформление заявки, активация функции, добавление товара в корзину, покупка или оплата подписки.
Поэтому у продукта обычно не одна конверсия, а несколько: для разных этапов пользовательского пути и воронки.
Формула Conversion Rate
Количество пользователей, совершивших целевое действие, делят на количество пользователей, которые могли его совершить, и умножают на 100%.
Важно правильно выбрать знаменатель. Например, конверсию из регистрации в покупку следует считать относительно зарегистрированных пользователей, а не всего трафика, если анализируется именно этот этап воронки.
Пример расчёта конверсии
Допустим, страницу продукта посетили 10 000 пользователей, а 800 из них зарегистрировались.
Конверсия из посещения в регистрацию составляет 8%.
Конверсия в продуктовой воронке
Воронку полезно разбивать на отдельные переходы. Общая конверсия в покупку показывает итоговый результат, но не объясняет, на каком этапе теряются пользователи.
| Этап | Пример конверсии |
|---|---|
| Посещение → регистрация | Регистрации / посетители |
| Регистрация → активация | Активированные / регистрации |
| Активация → покупка | Покупатели / активированные |
Такой подход позволяет найти конкретный переход, который сильнее всего ограничивает итоговую конверсию.
Что влияет на Conversion Rate
- качество и релевантность привлечённой аудитории;
- понятность ценностного предложения;
- скорость и удобство интерфейса;
- сложность регистрации и онбординга;
- цена и условия покупки;
- доверие к продукту;
- количество шагов до целевого действия.
Как повысить конверсию
Оптимизацию лучше начинать с этапа, где продукт теряет значимую долю пользователей и где изменение может заметно повлиять на итоговый результат.
- упрощать ключевые пользовательские сценарии;
- убирать лишние шаги и поля;
- улучшать ценностное предложение и CTA;
- работать с качеством входящего трафика;
- анализировать сегменты и устройства отдельно;
- проверять изменения с помощью экспериментов и A/B-тестов.
Conversion Rate и CAC
Конверсия напрямую влияет на эффективность привлечения. Если при тех же расходах на трафик больше пользователей становятся клиентами, стоимость привлечения одного клиента может снижаться.
Поэтому CAC полезно декомпозировать через стоимость трафика и конверсию в клиента.
Подробнее: CAC — стоимость привлечения клиента.
Conversion Rate в дереве метрик
В дереве метрик итоговую конверсию можно разложить на последовательные переходы между этапами воронки. Это помогает связать итоговый бизнес-результат с конкретными продуктовыми действиями.
Реальная структура зависит от пользовательского пути и того, какое событие продукт считает целевым.
Подробнее: продуктовые метрики, бизнес-метрики и как построить дерево метрик.
Частые вопросы о Conversion Rate
Что такое конверсия?
Конверсия — доля пользователей, которые совершили заданное целевое действие.
Как рассчитать Conversion Rate?
Количество пользователей, совершивших целевое действие, делят на число пользователей на входе в анализируемый этап и умножают на 100%.
Какой Conversion Rate считается хорошим?
Универсального значения нет. Нормальная конверсия зависит от продукта, этапа воронки, канала, аудитории, цены и бизнес-модели. Полезнее сравнивать показатель с собственной историей, сегментами и результатами экспериментов.
Можно ли считать несколько конверсий?
Да. Для продуктовой аналитики обычно полезнее измерять конверсию каждого значимого перехода воронки, а не только итоговую конверсию.
Постройте дерево метрик с помощью AI
MetricTree помогает разложить Conversion Rate на этапы воронки и связать конверсию с привлечением, CAC, активацией, выручкой и другими метриками продукта.
Опишите продукт, аудиторию и бизнес-модель — AI предложит структуру дерева метрик, которую можно редактировать и использовать для поиска точек роста.
Построить дерево метрик →