MetricTree→Продуктовые метрики→DAU / MAU

DAU, WAU и MAU: что это и как рассчитать DAU/MAU

DAU, WAU и MAU показывают размер активной аудитории продукта за день, неделю и месяц. Отношение DAU к MAU часто используют как показатель регулярности использования продукта — Stickiness.

Построить дерево метрик с AI

Что такое DAU, WAU и MAU

Метрики активной аудитории считают уникальных пользователей, которые совершили определённое активное действие в продукте за выбранный период.

Метрика	Что показывает
DAU	Количество активных пользователей за день
WAU	Количество активных пользователей за неделю
MAU	Количество активных пользователей за месяц

Ключевой вопрос — что считать активностью. Для мессенджера это может быть отправка сообщения, для маркетплейса — просмотр товаров или покупка, для B2B-сервиса — выполнение ключевого рабочего сценария. Простого открытия приложения может быть недостаточно.

Что такое DAU/MAU Stickiness

DAU/MAU показывает, какая доля месячной активной аудитории пользуется продуктом в типичный день. Чем выше отношение, тем чаще пользователи возвращаются к продукту в течение месяца.

DAU / MAU = DAU / MAU × 100%

Показатель также называют Stickiness. Он отражает частоту использования, но не заменяет Retention: эти метрики отвечают на разные вопросы.

Пример расчёта DAU/MAU

Допустим, у продукта 50 000 активных пользователей за месяц, а в среднем за день продуктом пользуются 10 000 активных пользователей.

DAU/MAU = 10 000 / 50 000 × 100% = 20%

Это означает, что средняя дневная активная аудитория составляет 20% месячной активной аудитории.

DAU/MAU и Retention — в чём разница

DAU/MAU характеризует регулярность использования продукта внутри периода. Retention показывает, какая доля пользователей исходной когорты вернулась через определённое время.

Например, продукт может иметь хороший месячный Retention, но использоваться только несколько раз в месяц. Для такого продукта DAU/MAU будет относительно невысоким — и это не обязательно проблема, если такая частота соответствует естественному сценарию использования.

Подробнее: Retention Rate — удержание пользователей.

Как правильно определить активного пользователя

Определение активности должно быть связано с получением ценности от продукта. Иначе рост DAU или MAU может выглядеть позитивно, хотя реальное использование ключевых функций не меняется.

выберите действие, отражающее реальное использование продукта;
используйте одинаковое определение активности для DAU, WAU и MAU;
исключайте технические события и случайные открытия, если они не отражают ценность;
при необходимости считайте активность отдельно для разных сегментов пользователей.

Какой DAU/MAU считается хорошим

Универсального хорошего значения DAU/MAU нет. Показатель зависит от естественной частоты использования продукта. Для мессенджера или социальной сети ежедневное использование может быть ожидаемым, а для сервиса путешествий, недвижимости или крупных покупок — нет.

Поэтому DAU/MAU полезнее сравнивать с собственной динамикой, продуктовыми сегментами и ожидаемой частотой ключевого сценария, а не с абстрактным отраслевым ориентиром.

Что влияет на DAU и MAU

размер новой аудитории и качество привлечения;
активация новых пользователей;
удержание и отток;
частота возникновения пользовательской потребности;
качество основного сценария продукта;
уведомления, контент и другие механики возврата;
сезонность и изменения пользовательского поведения.

Рост MAU сам по себе не показывает источник изменения: аудитория может увеличиваться как за счёт привлечения новых пользователей, так и за счёт лучшего удержания существующих.

DAU и MAU в дереве метрик

Активную аудиторию можно декомпозировать через приток новых пользователей, активацию, удержание и частоту использования. Это помогает перейти от наблюдения за MAU к причинам его изменения.

Активная аудитория
├── MAU
│   ├── Новые активные пользователи
│   └── Удержанные пользователи
│       ├── Retention
│       └── Churn
└── Частота использования
    └── DAU / MAU

Для конкретного продукта дерево стоит адаптировать под его пользовательский цикл и определение активности.

Связанные метрики: Retention, Churn и Conversion Rate.

Подробнее: продуктовые метрики и как построить дерево метрик.

Частые вопросы о DAU и MAU

Что означает DAU?

DAU — Daily Active Users, количество уникальных активных пользователей продукта за день.

Что означает MAU?

MAU — Monthly Active Users, количество уникальных активных пользователей за месяц.

Как рассчитать DAU/MAU?

DAU делят на MAU и умножают на 100%. Например, при DAU 10 000 и MAU 50 000 показатель составляет 20%.

DAU/MAU — это Retention?

Нет. DAU/MAU измеряет регулярность использования внутри периода, а Retention — возврат пользователей исходной когорты спустя заданное время.

Постройте дерево метрик с помощью AI

MetricTree помогает связать DAU, MAU и Stickiness с привлечением, активацией, Retention, Churn и другими продуктовыми метриками.

Опишите продукт, аудиторию и бизнес-модель — AI предложит структуру дерева метрик, которую можно редактировать и использовать для поиска точек роста.

Построить дерево метрик →